留学背景提升 | 国内科研实地小班合集-商科类
ESG专题丨可持续发展下的商业战略创新与投资风险防控--以房地产和股票市场为例
新商业文明时代已经开启，注重经济、社会、环境平衡的可持续发展成为了我们走出困境、走向繁荣的方向。可持续金融便是推动可持续发展的重要力量。对于新商业文明的理解，它包含了全社会的方方面面，尤其是以商业组织为核心，关注生产性创新、利益相关方的福祉，以及用创造性的方法去解决社会面临的挑战和问题。在这种追求过程中产生的新模式、新方法、新生态、新工具等等，我们可以称之为新商业文明。
本课程讨论了金融在解决当代环境问题中的应用，如污染和气候变化。主题包括环境经济学的基本理论，绿色经济和可持续商业的战略，以及相关立法和监管框架。该课程还包括有关环境对资产价格影响的案例，如房地产价格和股票市场表现，并讨论在可持续发展背景下公共财政的挑战。学生将学习基本的金融工具，以作为投资者、资产管理者或监管者来驾驭环境风险。
项目时间：2024月1月20日开课
适合人群：高中生、大学生
项目地点：上海
适合专业：管理学、企业管理、决策管理、运营管理等
国际金融专题丨国际金融及货币体系研究
本课程主要讨论相关的汇率理论、学说和模型，力求让学生把握其基本原理，以便运用这些基本原理分析和研究人民币汇率的影响和决定因素，了解这些因素为何及如何影响人民币汇率，并在此基础上对人民币汇率的未来走势作出基本判断。此外，通过了解人民币汇率变化对其他经济因素的影响，帮助学生综合理解中国的经济状况变化。
项目时间：2024年1月20日开课
适合人群：高中生、大学生
项目地点：上海
适合专业：国际贸易、数字货币、应用金融、银行管理学、证券投资、宏观经济学等
传播心理学专题丨社交媒体的价值引导及对互联网消费行为的影响--以电商为例
在当代社会生活中，网络媒体已经成为人类生活不可或缺的重要信息源。除了能够快速传递丰富大量的信息之外，还能提供丰富的文化娱乐服务。因此在一定程度上能够发挥导向人类价值观念的作用。近年来网络媒体的使用情况来看，青少年是网络媒体使用的重要群体，随着网络媒体的多样性发展，青少年及其价值观念也深受影响，尤其表现在对当代中学生价值观念和生活方式以及学习方式的影响。本课题将重点探讨网络媒体对于当代年轻人的价值取向的积极和消极影响。探索社交媒体对于消费者行为的影响，以及庞杂的信息如何影响消费者对产品或品牌的态度。
项目时间：2024年1月20日开课
适合人群：高中生、大学生
项目地点：上海
适合专业：传播学、商业、市场营销、广告学、消费者心理等
企业管理专题：科学管理工具在生产、人力、供应、服务等方面的应用研究——从生产线到餐桌，探寻麦当劳等500强企业的管理“智慧”
管理科学主要研究数学、经济学、管理学、计算机应用基础等方面的基本知识和技能，进行企业、项目的规划、定量分析、决策、管理和组织实施等，涉及公共管理、企业管理、项目管理、后勤管理、信息管理、采购管理等多个领域。而运筹学是管理科学的理论基础之一，因为运筹学中的数学规划、组合优化、随机优化等理论和方法，可以用来描述、分析和设计多种不同类型的运行系统，寻求结果。将以上方法用于产品和市场决策可以实现降低成本、提高效率的目标，即帮助实现管理的目标。运筹学在管理中的应用涉及生产计划、库存管理、运输问题、人事管理、市场营销、财务和会计、网络流控制问题、证券投资、设备维修与更新、项目选择与评价、工程的优化设计、交通控制与管理、计算机与信息系统的设计、城市管理等。
本项目介绍制造和服务企业的各种营运计划和控制概念和技术。课程涵盖了集成生产和服务系统的设计和控制的基本概念，以及解决这些系统中运行问题的定量方法。本项目旨在培养参与者诊断和解决与将材料和其他投入转化为商品和服务的过程管理相关的问题的能力。课程强调理论(例如，运筹学和统计)和应用(例如，运营战略和生产管理)的知识整合。参与者将获得使用数据解决问题开发决策支持工具(例如Microsoft Excel)的实践经验。
项目时间：2024年3月20日开课
适合人群：高中生、大学生
项目地点：北京
适合专业：管理学、运筹学、供应链管理、公司管理、风险管理、统计学等
数字金融与隐私保护：互联网经济时代下数据安全与风险管理研究
--以反洗钱视角下数字货币的安全使用为例
本课程介绍数字金融与隐私保护领域的研究，重点关注互联网经济时代下数据安全与风险管理的问题。以反洗钱视角下数字货币的安全使用为例，探讨了元宇宙、区块链技术及其安全性，并介绍了区块链隐私保护技术的应用。通过本课程的学习，学生将深入了解数字金融领域的关键问题，掌握相关技术和工具，为保护个人隐私和数据安全提供实用的解决方案。
项目时间：2024年3月20日开课
适合人群：高中生、大学生
项目地点：上海
适合专业：区块链技术、互联网金融、计算机科学与技术、信息安全、网络工程、数字资产管理等
金融学专题：量化投资中的选股策略研究
量化投资是指通过数量化方式及计算机程序化发出买卖指令，以获取稳定收益为目的的交易方式。在海外的发展已有30多年的历史，其投资业绩稳定，市场规模和份额不断扩大、得到了越来越多投资者认可。从全球市场的参与主体来看，按照管理资产的规模，全球排名前四以及前六位中的五家资管机构，都是依靠计算机技术来开展投资决策，由量化及程序化交易所管理的资金规模在不断扩大。而量化投资技术几乎覆盖了投资的全过程，包括量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、算法交易，资产配置，风险控制等。其中量化选股就是采用数量的方法判断某个公司是否值得买入的行为。根据某个方法，如果该公司满足了该方法的条件，则放入股票池，如果不满足，则从股票池中剔除。量化选股的方法有很多种，总的来说，可以分为公司估值法、趋势法和资金法三大类。
本项目通过讲授金融理论和实证案例分析，带学员了解金融机构、资产投资的类别，掌握现代投资组合理论、资产定价理论等基本理论和方法。通过学习金融投资的理论、发展、相关定价模型和投资组合构建思路，进一步讨论股票市场中出现的收益率异象，剖析收益率异象的原因、解读股票收益率异象的相关案例并了解选股策略。学生通过项目最终获得对金融投资组合及资产定价的相关经验，并从学术的角度对选股策略延展思考、提升认知。
项目时间：2024年3月20日开课
适合人群：高中生、大学生
项目方式：上海
适合专业：金融学、量化投资、资产管理、股票金融、金融管理等
