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| 标题 | 留学背景提升 | 国内科研-面向“万物互联”移动物联软件分析研究 |
| 内容 | 计算机科学 一封专属导师推荐信 一封完整的科研报告 一次完整的科研经历 【计算机科学】 面向“万物互联”移动物联软件分析研究 1 项目介绍 正式科研：1v1线上定制辅导 项目收获：科研报告、导师推荐信 科研补充包：48课时科研基础课+15课时学术写作基础课 2 涉及领域 本课题涉及到缺陷检测 | 信息安全 | 软件工程等方面的知识，适合申请物联网 | 数据科学 | 人工智能 | 自然语言处理 | 知识图谱 | 区块链技术 | 计算机科学等相关专业的学生 3 适合人群 有意提高自身知识水平及学术能力的学生 有意掌握最前沿科研热点及科研方法的学生 有留学意向、跨专业深造的学生 4 研究前沿性 随着“万物互联”时代的到来，移动系统及物联网技术，以及由此引发的数字孪生、虚拟现实等技术，在近年来得到了长足发展，相关研究受到学界和工业界的普遍关注。 以华为“鸿蒙”操作系统为代表的国产操作系统的崛起以及对应软件生态圈的建立，使得国产移动软件无论在工业物联控制场景，还是个人移动端消费场景，均得到广泛应用。而目前尚缺乏针对此类移动互联软件的开发和使用的系统性研究，本项目针对基于移动端的万物互联场景，理解和研究其核心框架技术、应用能力、缺陷异常情况等，为智能国产移动互联系统的应用开发以及国产万物互联的构建提供基础理论支撑和场景应用辅助。 5 研究介绍 本项目面向以华为“鸿蒙”为代表的移动物联软件框架技术和应用实现，研究其底层系统原理和特性，围绕工业和民用的移动端应用场景，理解当前主流场景下的软件构建水平和接口应用效能，调研相关缺陷异常及其影响范围，挖掘移动操作系统在目标场景下的适配能力和测试效果，得出统计性规律和结论。在此基础上，提出自动化移动应用框架的检测和修复方案，助力国产移动操作系统应用的实际落地和效能提升。 研究方法涉及到物联网及移动软件框架分析，场景数据捕获，缺陷异常测试捕捉，相关研究工作挖掘，软件工程测试方法。本项目帮助学生理解和掌握前沿物联网、数字孪生等技术和应用领域，移动软件的知识原理和应用范围，掌握基本科研范式丰富人工智能领域科研经历。 6 课题要点 课题研究方法 软件仿真、数据分析 课题难点 学生需要了解移动软件(如安卓或鸿蒙)构建的基本技术、物联网与数字孪生基本原理，有一定数据分析和调研的能力 7 1v1定制化辅导参考任务 任务一 掌握查阅文献和研究方法 掌握查阅文献和面向文献学习的方法; 掌握文献管理的方法; 通过查阅文献，学习该方向的研究热点和方向; 掌握快速提炼文献重要信息的方法。 任务二 学习移动物联相关基础知识 学习移动软件、物联网、鸿蒙软件等相关基础知识。 任务三 学习物联软件分析典型方法 学习软件分析、缺陷检测等典型方法; 调研万物互联典型应用场景。 任务四 面向特定场景的移动互联测试、案例与数据分析 调研移动互联软件开发、缺陷检测相关工作; 面向特定物联场景下的移动应用案例分析。 任务五 总结发现并得出结论 基于调研和案例分析结果总结规律，得出结论; 讨论大模型在应用范围和局限性，提出后续改进方向。 任务六 项目收尾 撰写整体报告; 准备一次20~30分钟的presentation。 (以上任务仅供参考，实际辅导根据定制化要求展开) |
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