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南京信息工程大学2019考研大纲：T03概率论与数理统计

内容

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    南京信息工程大学2019考研大纲：T03概率论与数理统计
    科目代码：T03
    科目名称：概率论与数理统计
    第一部分大纲内容
    一、概率论的基本概念
    1. 必然现象和随机现象、随机试验、基本事件、必然事件、不可能事件、样本空间、古典概型及几何概型、概率的频率极限定义和公理化定义、条件概率、随机事件独立性;
    2. 随机事件的运算和性质;
    3. 乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式;
    4. 贝努里试验。
    二、随机变量及其分布函数
    1. 一维、多维离散型随机变量的分布律、连续型随机变量的分布密度、随机变量的分布函数;
    2. 联合分布、边缘分布、条件分布;
    3. 随机变量的独立性;
    4. 随机变量函数(和、积，其他简单函数)的分布。
    三、随机变量的数字特征
    1. 一维、多维随机变量的数学期望、方差的定义及性质;
    2. 矩、协方差(阵)、均方差、相关系数;
    3. 契比雪夫不等式;
    4. 辨析互斥(互不相容)、相互独立和不相关。
    四、大数定律与中心极限定理
    1. 依概率收敛、几乎处处收敛和分布收敛;
    2. 大数定律、中心极限定理的基本思想。
    五、数理统计的基本概念
    1. 总体、样本、统计量、经验分布函数;

    3. 抽样分布定理。
    六、参数估计
    1. 矩估计、最大似然估计、置信区间;
    2. 估计量的评选标准(无偏性和有效性);
    3. 单个、两个正态总体均值与方差的区间估计。
    七、假设检验
    1. 假设检验的基本思想;
    2. 单个、两个正态总体均值与方差的假设检验。
    第二部分说明
    1、基本要求：掌握概率论与数理统计中的基本概念，理解考试范围内各项内容的统计思想，掌握概率论中随机变量和概率模型的理论方法与计算、统计学中抽样调查和统计推断的原理，具备基本的研究随机事件、随机变量、样本的统计分析能力;
    2、其他规定：答题方式为闭卷、笔试。允许使用计算器(用于较复杂的四则运算和乘方、开方运算)，不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。
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