留学背景提升 | 海外科研远程-『商科』-工业工程课题：亚马逊自有仓储和京东自建物流背后的大数据运筹工程研究

2024.08.14

　　工业工程课题：亚马逊自有仓储和京东

　　自建物流背后的大数据运筹工程研究

　　开始日期：2024-01-13

　　课时安排：7周在线小组科研学习+5周不限时论文指导学习

　　Prerequisites

　　适合人群

　　适合年级(Grade)：高中生/大学生

　　适合专业(Major)：

　　工业工程、项目管理、企业管理、运筹学、物流管理、供应链管理、应用数学等专业方向的学生;具备基本统计分析(如线性回归)的学生优先。

　　Instructor Introduction

　　导师介绍

　　R.C.

　　埃默里大学

　　Emory University

　　终身教授

　　Program Background

　　项目背景

　　从整体来看，工业工程是综合应用数学、物理和社会科学的专门知识、技能以及工程分析和设计的原则和方法，对人员、物料、信息、设备和能源组合而成的综合系统进行设计、改进和实施，并且对系统的成果进行鉴定、预测和评估。

　　其中运筹学是工业工程最核心的学科之一，运筹学主要研究经济活动和军事活动中能用数量来表达的有关策划、管理方面的问题。当然，随着客观实际的发展，运筹学的许多内容不但研究经济和军事活动，有些已经深入到日常生活当中去了。运筹学可以根据问题的要求，通过数学上的分析、运算，得出各种各样的结果，最后提出综合性的合理安排，以达到最好的效果。

　　本项目将着眼于利用运筹学的知识，解决工业工程中的相关问题，从而化企业运营，以最少的成本达到收益。

　　Program Description

　　项目介绍

　　企业如何在运营上具有竞争力?有些公司通过用稳定的产品创新产品或者更快更便宜的服务使得消费者满意。这通常是操作运营策略的结果。数字化转型推动了运营的化和数字化。在数字化技术推动下，生产要素更加精细，运营流程、匹配更加准确、恰当，从而产生新的商业范式。我们会学习数字化是如何颠覆公司竞争和运营的方式。本课程会探讨运营如何创造和维持竞争优势，数据驱动的技术框架，因果推断、实验、机器学习等方法，和如何利用数据驱动运营决策与应用。

　　Digital models transform the rules of operations: supply and demand data are broken down into finer levels and data-driven decisions are able to match supply and demand more efficiently and accurately. In this course, we will learn how digitization reshapes companies in how they operate and compete in new ways. An important goal of this course is to learn data-driven techniques, including causation, field experiment, machine learning, and how to use these techniques to support operations decisions.

　　Syllabus

　　项目大纲

　　运筹管理及运筹策略概览 Introduction to Operations Management and Operations Strategy

　　数字化和数据驱动：现场试验 Digitization and Data-Driven: Field Experiment

　　数字化和数据驱动：自然实验 Digitization and Data-Driven: Natural Experiment

　　数字零售与供应链：阿里巴巴、京东、拼多多 Digital Retail and Supply Chain: Alibaba, JD, PDD

　　项目回顾与成果展示 Program Review and Presentation

　　论文辅导 Project Deliverables Tutoring

　　Program Outcome

　　项目收获

　　7周在线小组科研学习+5周不限时论文指导学习共125课时

　　项目报告

　　学员获主导师Reference Letter

　　EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全文投递与发表指导(可用于申请)

　　结业证书

　　成绩单