留学背景提升 | 国内科研-AI与公司治理
金融学
一封专属导师推荐信
一封完整的科研报告
一次完整的科研经历
【金融学】
AI与公司治理
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项目介绍
正式科研：1v1线上定制辅导
项目收获：科研报告、导师推荐信
科研补充包：48课时科研基础课+15课时学术写作基础课
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涉及领域
本课题涉及到金融学 | 信息经济学 | 人工智能等方面的知识，适合申请工商管理 | 商业分析 | 会计学 | 企业管理 | 金融学等相关专业的学生
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适合人群
有意提高自身知识水平及学术能力的学生
有意掌握最前沿科研热点及科研方法的学生
有留学意向、跨专业深造的学生
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研究前沿性
近年来，人工智能(AI)技术的飞速发展已经深刻地影响了社会各个领域，包括经济和商业领域。AI不仅在生产和管理中发挥着越来越重要的作用，还对公司治理结构和决策模式产生了深远影响。公司治理作为确保公司运作合规、透明和有效的关键要素，深入探究AI与公司治理之间的关系，成为了当今商业和学术界关注的焦点问题。
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研究介绍
本项目旨在探讨AI在公司治理研究中的应用和影响。首先，本项目回顾了如何利用AI衡量相关公司治理变量，如用音频、视频或图像等复杂结构数据捕捉公司高管的特征，以此对高管特征进行更准确或更全面的刻画，推动与公司治理相关问题研究。其次，本项目探究了大数据应用在公司治理实践上的效果，寻找大数据技术在其他公司决策上的应用，以及探索大数据的应用是否具有消极效应等。
此外，本项目探索了大数据变革的冲击对公司行为产生的相关影响，例如发现公司会策略性调整其年报的信息披露方式来迎合人工智能阅读年报的偏好。
这项研究将为商界和学术界提供深刻的见解，关于如何在现代公司治理中充分利用AI技术的优势。首先，研究结果可以为企业高管提供有关整合AI技术的治理策略，帮助他们更好地应对日益复杂的商业环境。其次，本研究还可以为未来进一步探索AI与公司治理关系的研究提供基础，推动这一领域的发展。
通过这项研究，我们可以更好地理解如何在数字化时代程度地发挥AI技术在公司治理中的潜力，从而推动商业领域的创新和发展。
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课题要点
课题研究方法
文献阅读、数据整理
课题难点
学生需要具备英文阅读、基础数据分析能力
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1v1定制化辅导参考任务
任务一
掌握查阅文献和研究方法
掌握查阅文献和面向文献学习的方法;
掌握文献管理的方法;
通过查阅文献，学习该方向的研究热点和方向;
掌握快速提炼文献重要信息的方法。
任务二
学习公司治理和AI基础知识
阅读文献，了解公司治理的基本概念和研究脉络;
熟悉在公司治理中常用的AI手段;
对不同的AI手段进行拆解，寻找可运用于公司治理研究的潜在方法。
任务三
AI对公司治理结构的影响(决策权与权力分配)
AI对公司决策权分配的影响;
如何平衡人工决策与AI建议之间的关系。
任务四
AI与公司治理的挑战与风险
数据隐私与安全问题;
人工智能的不确定性。
任务五
未来展望
AI与公司治理的前景;
推动政策与法规发展。
任务六
项目收尾
撰写整体报告;
准备一次20~30分钟的presentation。
(以上任务仅供参考，实际辅导根据定制化要求展开)
